Sora会对哪些行业带来显著变化？

2月16日，Open AI悄然上线了文生视频模型Sora。在Sora生成的这60秒视频中，不仅包含了大量的高细致背景、多角度镜头，还有具备情感向的多个角色，展现出前所未见的专业视频生成能力。

在社交媒体的广泛传播下，Sora的此次爆红出圈，确实称得上是一石激起千层浪。它的出现为视频领域打开了巨大的想象空间，甚至突破了人类在专业能力上的某些固有限制。当我们真正迎来了AI视频的ChatGPT时刻，却发现自己仿佛置身于一个前路未知的十字路口，Sora究竟会给视听传媒行业的生产方式、生产关系带来何种变化？要如何应对这样的变化？随之而来的又有哪些机遇和挑战，这一连串的问号显然已经成为当下备受关注的又一课题。

Sora是什么？它将开启的又是一个怎样的时代？

按照Open AI给出的说法，Sora又被称为“世界模拟器”。在OpenAI的官方介绍中，Sora模型对语言有着深刻的理解，因而能准确地理解提示词，并生成令人信服的人物，且可以在一个生成的视频中创建多个镜头，在这些镜头中准确地保持角色和视觉风格的一致性。不难看出，Sora的优势在于既能准确呈现细节，又能理解物体在物理世界中的存在，从而生成具备丰富情感的角色。值得一提的是，该模型还可以根据提示、静止图像，填补现有视频中的缺失帧来生成视频。

觉得还是云里雾里？那就让我们换成更为直白易懂的话来解释一下：Sora模型的厉害之处在于，无论多么天马行空的想法，它都可以借助科技的力量将其表现出来。在这一层面，可能很多人会觉得，Sora更像是视频版本的ChatGPT。但实际上，它的突破可远远不止于此。Sora的颠覆之处在于，它以无界的方式，全面融入视频领域甚至是现实世界，以至于在真实规则的基础上生成一个“世界”。这也刚好吻合了Open AI官方博文的最后那句话：“Sora是理解和模拟现实的基础。”

听着像不像天方夜谭或异想天开？那只是源于我们对它的了解还不够充分。尽管Sora在面世之初只是生成了一段时长为短短1分钟的视频内容，但在在业内人士看来，按照Open AI的迭代速度，运用这一全新技术生产出几十分钟的AI视频也只是时间问题，且注定不会遥远。此外，Sora以深度理解的方式，不断为视频的生成注入以人为本的关系要素，这也会让人工智能模型逐步产出与人类世界的常识、认知、需求、价值观尽可能匹配的视频内容。它所连接的，将会是人类实践领域内的全部要素。这样的AGI（通用人工智能）也应和了元宇宙对数字文明时代的社会要素重构、关系规则重构、现实场景重构的全部要求，并深化一个崭新的智能互联时代。关于这一点，360创始人周鸿祎曾对Sora给出高度评价：“Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）的实现可能从10年缩短至一两年。”

大浪袭来，Sora将会对哪些业态造成难以估量的影响？

Sora展现出的视频模型的未来潜力，对AI智能而言是一次前所未有的跨越。当下的我们，确实无法确定这种智能究竟会发展到哪一步，是否意味着传说中强大的AGI即将出现，但Sora的横空出世之所以能在短时间内迅速引发全球范围的广泛关注，恰恰意味着，未来将会有更多行业的海量应用场景有望被Sora打开。

至于这种“打开”究竟是好是坏，就是见仁见智的事情了。

未来的影视行业：“扔进一部小说出一部大片”有望成为现实

用AI自动创作生成的内容，会影响到很多行业领域已经是一个明眼人都能看到的现实。从Open AI官网发布的多个提示词与生成视频的对照案例来看，Sora最先改变的极有可能就是传统的影视行业。众所周知，传统影视行业涵盖了包括导演、编剧、舞美、化妆、道具、灯光、摄像、摄影、演员、剧务、动画特效在内的诸多个工种，各种人力要素资源共同构成一个整体并发生化学反应。一部影视剧的主要演职人员甚至可能达到几千人，拍摄素材多达上千分钟，每个人的参与以及每一分钟的内容生产都意味着资金的投入。与之相比，从目前Open AI官网发布的案例来看，许多简单镜头、群演、灯光布景、特效等大量内容，都可以借助AI来帮助完成，这也就意味着人力投入与资金使用的海量缩减，随之而来的当然就是相关人员工作机会上的缩减。

按照OpenAI目前的训练情况来看，Sora对灯光、角度、氛围等镜头语言和情感色彩已经具备了比较深入的理解能量，甚至可以做到一镜到底、多角度镜头切换。也就是说，Sora本身已经相当于一个中等规模剧组的人员和配置水准。随着视频时长、推理准确性等问题的不断攻克，未来的AI视频效果或许能做到与人工拍摄不相上下的程度，“扔进一部小说出一部大片”也不再是遥不可及的臆想。

未来的短视频行业：“一天10万条”的营销爆发时代或将到来

就目前Sora的生成时长、算力资源、理解能力和生成能力来看，它已基本上具备了完成创作者关于内容画面想象的能力。这也就意味着，专业视频的创制门槛将会进一步被降低。即使没有短视频内容制作技能，只要有想法有创意，就能够通过Sora轻松创建视听内容，有调性的创作者可以在此基础上进行修改，使之更符合自己的风格，达到事半功倍的理想效果。这样一来，整个行业对设计师、摄影师、后期制作岗位的需求，也将会大量减少。

未来，科技类媒体的科普视频、生活类媒体的小贴士视频、商业类媒体的解读类视频等类搬运剪辑、素材整合与资料归纳类视频，基本上都可以由Sora来完成操作。对那些拥有自身风格和调性的创作者而言，Sora或许还只能起到辅助的作用，但大模型带来的工业化、规模化的视频生产方式，将很有可能改变短视频引流和MCN机构的生存方式。

眼下，短视频引流、直播切片已成为帮助直播卖家引流获客和持续成交的主要方式，但是要想从一段动辄数小时的直播画面中剪出直播亮点，做成切片视频，需要的是剪辑师全程跟完直播、美工P图、混剪、配音等多个环节和流程，不仅牵扯大量的精力，效率也不够高。相比之下，AI智能生成短视频的功能，对直播商家来说就成了一个绝佳的效率工具。一方面，通过Sora的智能生成可以实现内容生产的低成本化，这对于没有成熟运营、设计、策划团队的中小商家来说无疑是一个巨大的利好，即便是对那些大品牌而言， 有了Sora的赋能，也将有利于将人力从上新、种草等维持流量和曝光的重复性工作中解脱出来，节省下来的时间多做一些种草文案、卖点优化和创意构想方面的其他工作，再借助技术支持实现“一天10万条”的营销效果也不再是“不可能完成的任务”；另一方面，Sora长于进化和自我迭代，通过全面收集、分析和激活数据，它就能基于对用户信息的理解，对用户行为和需求进行预测，进而对创意与投放提供指导。

未来的泛广告行业：或广泛开始人机协作式全链条营销

广告营销涉及到用户洞察、传播策略、创意实现、媒介投放、执行到CRM、数据与技术等多个方面，需要综合运用内容营销管理、市场分析工具、CRM软件、程序化原生广告、营销数据管理平台、需求方平台DSP等多种工具。总体而言，广告营销应用到的工具总和，本身就是一个围绕品牌的AI大模型。Sora在深入洞察用户、全景业务分析企业与品牌方需求的基础上，可以迅速生成数款在剪辑、配音、转场和文案上都不尽相同的视频，内容生产者只需要很简单的几步就能完成创作，让创新生产效率得到质的升级，精准创意的规模化生成也将变为现实。

在不远的将来，Sora甚至还可能进一步分化广告行业，尤其对视频制作产业链而言，将会带来革命性的改变，甚至可以在虚拟现实的构建中开辟出更多场景互动，为受众增添全新且可触知的更多维度。在降低成本的大前提下，它会让产品广告变得更立体、更鲜活，且全方位展现在消费者面前。在与之相关的各个具体细分领域，那些相对低端、基础、可替代的工作，如插画、制表等，受到的影响将会更大，甚至被完全取替。当然，写故事、定策划的工作环节，则不大可能会被代替。

未来的传媒行业：或许又将带来一场新闻革命

作为通过视频、图片等多种数据形式来全面理解世界的工具，Sora将在拓展传媒业生产内容的广度、深度的基础上，赋予其快速反应且生动细腻的能力。尤其是在突发事件的新闻报道中，借助Sora模型，新闻机构可以在几分钟内生成一段生动的现场视频，让观众即刻了解事件全貌。这种快速、准确的报道方式，将大大提高新闻报道的时效性。但需要警惕的是，Sora的出现也将加剧真实与虚拟的边界模糊性，将对新闻生产造成巨大挑战，甚至之前的新闻生产方式和流程都可能被颠覆。

比如对体育赛事运营、节目制作甚至是纪录片的制作而言， Sora都可以在视觉内容的呈现上给出全新的解决方案，尤其是体育赛事的沉浸感打造、文化节目的时代想象、历史纪录片的场景再现，都将借助这一技术释放出新的生命力，为观众带来更真实的体验。

不仅仅是视听行业，对游戏产业而言，Sora也可以在与游戏场景高度适配后生成更为个性化的地图、画面甚至角色；在元宇宙行业，Sora能直接生成用于构建元宇宙场景的虚拟视频，创造可供深度探索的虚拟空间；在医疗行业，运用Sora智能生成的视频内容，将更好地实现医患之间的充分沟通，比如向医美患者传递术后效果……可以预见的是，Sora在未来将会生成各种不同用途的视频内容，从而对各行各业产生难以估量的深远影响。

“生产即传播”的智能媒体环境，对视听行业的风险和挑战

显而易见的一个事实就是，Sora高度依赖于算法、数据和算力。在视频的生成过程中，因数据误差、算法偏见造成的偏差，将很可能导向难以预测的危险后果。

人工智能生产的视听内容，与人类的创造活动有着本质的区别。Sora作为人工智能的产物，其内容生产天然具有模仿、“抄袭”的特征，尤其是深度伪造技术，将导致盗版、侵权行为更易发生。

此外，在输出视频的过程中，Sora能帮助普通人成功突破专业能力上的局限，让专业领域的门外汉在一系列专业、专门问题上的资源使用、操作能力和文本表达，轻松达到社会平均线之上，卓有成效地按照自己的意愿、想法去激活和调动海量的外部资源，形成强大、丰富的社会表达和价值创造能力。这是其显而易见的利好之处。但与此同时，也极易带来内容生产主体的一系列问题。尤其是在新闻生产领域，随着Sora被应用到新闻生产领域，将会让新闻传媒行业的门槛被进一步降低，新闻报道的品质也因为大量非专业主体和聊天机器人的介入走向平庸化和教条化。长此以往，新闻报道将缺乏像人类记者那样的深度思考和细节刻画，带来批判性和辩证思考的能力欠缺。

更为本质的一个问题是，知识产权是指人们对自己的创造性劳动成果具有可识别性的工商业显著标记所依法享有的专有性的财产权利。其客体是人们在科学、技术、文化等知识形态领域中所创造的精神产品，即知识产品。对Sora生成的内容而言，知识产权究竟是应该在Sora还是人类手中？这也意味着知识产权的维护与判定，将会受到不同程度上的挑战。

加速进入人工智能新赛道，广电网络视听行业如何做？

不论是ChatGPT还是Sora，都预示着人类社会正在加速进入智能文明时代。在这一大背景下，广电网络视听行业的发展绝不可能与潮流背道而驰。全面进入人工智能新赛道，将会带来传播领域核心逻辑的进一步算法化，传媒行业也将从劳动密集型产业转向技术密集型和资本密集型产业，这都要求业内人士必须从产业布局、内容资源数据化、新治理体系以及专题研究等方面加速对策思考。

一个极具想象力的未来前景，让类Sora产品迅速成为当前大模型厂商布局的热门赛道，场景落地或许会成为视频大模型厂商的机遇突破口，将Sora背后的AGI能力完美延伸，提供定制化的视频生成服务、跨业态合作，已成为下一个风口和蓝海。

在视听智能化的进程中，优质、海量的版权内容是广电网络视听发展人工智能媒体的唯一资源，必须加快内容的数据化，盘活广电内容版权资源，建立数据开发、生产、交易、保护体系，形成以版权内容为核心资源的新商业模式，牢牢夯实广电网络视听在人工智能传媒产业中的重要地位。加快推进人工智能的安全监管部署，确保意识形态安全、数据安全和文化安全。加快建立基于人工智能产业的内容创作生产、传播分发的产业体系、公共服务体系、国际传播体系体系，为广电网络视听全面转向人工智能新赛道提供决策参考。

从目前来看，视频产业或许只是Sora带来的这场巨变的冰山一角。结合当下Ai技术以日为时间单位的升级速度来看，Sora商用将注定不再遥远。它在重构视听产业甚至是全行业秩序的具体进程中，还将造成什么样的变化，目前还没有一个定论。但可以肯定的是，它注定将会改变我们的工作乃至生活，不仅全面，而且彻底。