dify

Dify 发布 AI Agent 能力：基于不同的大型语言模型构建 GPTs 和 Assistants

Dify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。

使用 Dify.AI Cloud 提供开源版本的所有功能,并包含 200 次 GPT 试用额度。

Dify 具有模型中立性，相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一个完整的、工程化的技术栈，而相较于 OpenAI 的 Assistants API 你可以完全将服务部署在本地。

1. LLM支持：与 OpenAI 的 GPT 系列模型集成,或者与开源的 Llama2 系列模型集成。事实上，Dify支持主流的商业模型和开源模型(本地部署或基于 MaaS)。

2. Prompt IDE：和团队一起在 Dify 协作，通过可视化的 Prompt 和应用编排工具开发 AI 应用。 支持无缝切换多种大型语言模型。

3. RAG引擎：包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力，允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式。

4. AI Agent：基于 Function Calling 和 ReAct 的 Agent 推理框架，允许用户自定义工具，所见即所得。Dify 提供了十多种内置工具调用能力，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion、WolframAlpha 等。

5. 持续运营：监控和分析应用日志和性能，使用生产数据持续改进 Prompt、数据集或模型。

关注我们，您将立即收到 GitHub 上所有新发布版本的通知！

• 网站
• 文档
• 部署文档
• 常见问题

在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：

• CPU >= 2 Core
• RAM >= 4GB

启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose：

cd docker
docker compose up -d

运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。

非常感谢 @BorisPolonsky 为我们提供了一个 Helm Chart 版本，可以在 Kubernetes 上部署 Dify。 您可以前往 https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm 来获取部署信息。

如果您需要自定义配置，请参考我们的 docker-compose.yml 文件中的注释，并手动设置环境配置。更改后，请再次运行 docker-compose up -d。您可以在我们的文档中查看所有环境变量的完整列表。

AI副业赚钱交流群

欢迎大家加入AI副业赚钱交流群，一起学习交流，有单子在群中发布，可接单赚钱。

AI副业赚钱群

以上内容由站点小编汇总整理，多数均为第三方内容，旨在帮助大家打破AI信息壁垒，开拓AI赚钱思路。涉及付费内容请您务必自行甄别判断，谨防受骗上当。